MaqAI कैसे काम करता है

आप चेहरे की फोटो लाते हैं। आप साफ़ मेकअप फ़ैसले के साथ आगे बढ़ते हैं

भरोसेमंद आधार रखें, सिर्फ़ असली फ़र्क बदलें, नतीजे सावधानी से पढ़ें, और काम करने वाले फ़ैसले को ऐसे लुक में बदलें जिसे आप टेस्ट और दोहरा सकें।

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स्टूडियो रोशनी में चेरी और काले मेकअप वाला गर्म कांस्य पोर्ट्रेट

01 · आधार रखें

ऐसी चेहरे की फोटो से शुरू न करें जो आपके लिए पहले ही फ़ैसला कर चुकी हो

सामने से फोटो, पूरा चेहरा फ्रेम में, शांत एक्सप्रेशन, साफ़ फोकस, और नरम, न्यूट्रल रोशनी। मज़बूत फ़िल्टर, रंगीन रोशनी, और चेहरे पर पहले से मौजूद भारी मेकअप वो बदलाव ढक सकते हैं जिन्हें आप तुलना करना चाहते हैं।

  • कैमरा लगभग आंख की ऊंचाई पर
  • आंखें, भौं, गाल और होंठ दिखें
  • नरम, समान, न्यूट्रल रोशनी
  • कोई मज़बूत फ़िल्टर और ढके हुए फीचर नहीं
पूरी सेल्फी गाइड पढ़ें →
खिड़की के पास नरम रोशनी में साफ़ सेल्फी लेती महिला

02 · सवाल साफ़ करें

पूरा कंपोज़िशन ट्राई करें, या एक फैक्टर अलग करें

जब चुनी हुई फील हो, पूरा लुक देखें। तेज़ रंग खेल के लिए Live AR खोलें, वो रेफ़रेंस ट्रांसफर करें जो पहले से पसंद है, या अगर सवाल पहले से साफ़ है तो सीधे होंठ, आंख, स्किन, कंटूर, भौं और finish पर जाएं।

पूरा लुकहोंठआंखगालBeautyआपका लुक

03 · तुलना पढ़ें

पहले वो बदलाव आंकें जो आप चाहते हैं — उसके आसपास की इमेज नहीं

पहले फील, रंग संतुलन, पोज़ीशन, कंट्रास्ट और ज़ोर देखें। फिर वो डिटेल अलग करें जिसे आप दोहराना चाहते हैं, उससे जो AI प्रीव्यू शायद जोड़ दे या बहुत ज़्यादा समतल कर दे।

अगर पैलेट बैठता है लेकिन पलकें नहीं: पैलेट सेव करें। अगर आंख बैठती है लेकिन होंठ ध्यान खींचते हैं: होंठ बदलें। आंशिक मैच भी जानकारी है जिसका आप इस्तेमाल कर सकते हैं।

मूल पोर्ट्रेट के साथ Soft Glam मेकअप प्रीव्यू
प्लैटिनम ब्लॉन्ड बालों वाली महिला, बिना मेकअप चेहरा, Soft Glam प्रीव्यू से पहले

04 · असली जीवन तक ले जाएं

विज़ुअल को प्रोडक्ट, तकनीक और क्रम में बदलें

सेव किए लुक को बेस, कंटूर और ब्लश, आंख और भौं, फिर होंठ और finish में तोड़ें। शेड ग्रुप, पोज़ीशन, तीव्रता, टूल और समय लिखें। असली प्रोडक्ट काल्पनिक प्रोडक्ट नामों से एक-एक मैच नहीं होने चाहिए।

प्रीव्यू को रूटीन में कैसे बदलें, पढ़ें →
  1. 01
    बेस

    Coverage और finish

  2. 02
    गाल

    कंटूर और रंग

  3. 03
    आंख

    आकार और गहराई

  4. 04
    होंठ

    रंग और finish

नतीजे सही क्रम में पढ़ें

पिक्सेल एक-एक करके आंकने से पहले दिशा पढ़ें

प्रीव्यू तब ज़्यादा देता है जब आप पहले वो सवाल आंकें जिससे शुरू किया, फिर पूरे चेहरे पर दोहराई जाने वाली डिटेल पर जाएं।

01

कुल फील

तय करें कि नतीजा ताज़ा, पॉलिश, रोमांटिक, व्यवस्थित, ग्राफिक, नरम या नाटकीय साफ़ लगता है या नहीं। पहली प्रतिक्रिया बताती है कि चौड़ी दिशा करीब देखने लायक है या नहीं।

02

ज़ोर

ध्यान दें कि नज़र कहां जाती है। काम करने वाले लुक में आमतौर पर एक साफ़ लीड लाइन होती है: स्किन, आंख, गाल या होंठ — बाकी सहारा देते हैं, टकराते नहीं।

03

रंग और पोज़ीशन

गर्माहट, गहराई, संतृप्ति, आईलाइनर एंगल, ब्लश दिशा, होंठ किनारा और finish तुलना करें। ये अनुपात स्क्रीन के एक रंग से असली रूटीन तक ज़्यादा आसानी से जाते हैं।

04

असली जीवन की उपयुक्तता

पूछें कि समय, टूल, मौका, स्किन तैयारी और तकनीक के भरोसे के अनुसार आप क्या घटाना, बढ़ाना या सरल करना चाहते हैं।

स्थिरता तुलना को निष्पक्ष बनाती है

वही चेहरे की फोटो रखें जब आप वो एक चीज़ बदलें जो असली फ़र्क है

एक तुलना श्रृंखला में वही स्रोत इमेज इस्तेमाल करें। नया एंगल, क्रॉप, एक्सप्रेशन, कैमरा या रोशनी मेकअप आने से पहले दिखने वाला चेहरा संतुलन बदल सकते हैं।

गर्म और ठंडी लिपस्टिक तुलना करें — गाल और आंख वही रखें। उसी रंग हार्मनी में ग्लो बनाम नरम matte जांचें। जब शेड और तीव्रता बैठ जाएं तो ब्लश पोज़ीशन खिसकाएं। हर नियंत्रित जोड़े को उस सवाल का जवाब देना चाहिए जिसे आप नाम दे सकें।

काम को उससे अलग करें जो AI जोड़ता है

जो नतीजा सिखाए उसे सेव करें, भले विज़ुअल आदर्श न हो

AI जनरेटेड प्रीव्यू स्किन टेक्सचर, पलकें, भरी भौं, एक्सेसरी, रोशनी, या छोटे चेहरे विचलन जोड़ सकता है जो काम नहीं थे। जोड़ी गई डिटेल महत्वपूर्ण रंग या पोज़ीशन पसंद नहीं मिटानी चाहिए।

जो बदलाव आप चाहते हैं उसे नाम दें और सीधे आंकें। अगर blackberry होंठ चाहिए, गहराई, गर्माहट, finish, और आंख से अनुपात जांचें। अगर जोड़ी गई पलकें बाधा डालें, अनदेखा करें या नई तुलना में होंठ अलग करें।

लक्ष्य विज़ुअल को आदर्श घोषित करना नहीं है। लक्ष्य असली जीवन में ट्राई करने वाली दिशा के लिए साफ़ भाषा के साथ आगे बढ़ना है।

सही मोड चुनें

अलग मेकअप सवालों को अलग प्रीव्यू चाहिए

Live AR

तेज़ धक्का और मूवमेंट

Live AR तब इस्तेमाल करें जब आप रंग या तीव्रता तेज़ी से बदलना चाहते हैं और छोटे एंगल तथा एक्सप्रेशन बदलाव में दिशा देखना चाहते हैं।

सबसे अच्छा सवाल: क्या यह शेड ग्रुप आशाजनक लगता है?
फोटो पर AI प्रीव्यू

मेकअप से पहले / मेकअप के बाद की स्थिर तुलना

स्थिर चेहरे की फोटो तब इस्तेमाल करें जब आप पूरा लुक जांचना चाहते हैं, एक कैटेगरी अलग करनी है, या साफ़ विज़ुअल रेफ़रेंस सेव करना है।

सबसे अच्छा सवाल: वह असर ठीक क्या बदलता है?
Look Transfer

चेहरे की फोटो पर ढाली गई प्रेरणा

Look Transfer तब इस्तेमाल करें जब रेफ़रेंस में पहले से रंग हार्मनी या पोज़ीशन लॉजिक हो जिसे आप समझना चाहते हैं। आप रेफ़रेंस फोटो वाले व्यक्ति नहीं बन रहे।

सबसे अच्छा सवाल: प्रेरणा का कौन सा हिस्सा आपका लगता है?
Builder और Advisor

नियंत्रित रेसिपी और व्यावहारिक प्लान

लेयर इकट्ठा करने के लिए Makeup Builder इस्तेमाल करें; तीव्रता, प्रोडक्ट, तकनीक या समय एडजस्ट करने का तरीका Beauty Advisor से पूछें।

सबसे अच्छा सवाल: बैठने वाले हिस्से को मैं कैसे दोहराऊं?

सहमति वर्कफ़्लो का हिस्सा है

AI प्रोसेसिंग शुरू होने से पहले आप सामग्री और प्रक्रिया चुनते हैं

  1. 01

    चुनें. चेहरे की फोटो, प्रेरणा या ठोस Beauty Advisor संदेश चुनें जो सुविधा से मेल खाए।

  2. 02

    जांचें. MaqAI दिखाता है क्या भेजा जाएगा, कौन सा प्रदाता उसे प्राप्त करेगा, और मांगी गई प्रोसेसिंग का उद्देश्य।

  3. 03

    तय करें. सूचित सहमति के साथ आगे बढ़ें, या फ्लो से बाहर निकलें। इमेज और चैट सहमति अलग विकल्प रहती हैं।

  4. 04

    मैनेज करें. आगे की इमेज या AI चैट प्रोसेसिंग सेटिंग्ज़ → AI प्रोसेसिंग में वापस लें।

जो फील साफ़ करे, उसे सेव करें

छोटा तुलना सेट अंतहीन स्क्रोल से ज़्यादा काम का है

मूल चेहरे की फोटो सेव करें, वो विकल्प जिसे आप अभी ले जा सकें, और एक जो आइडिया इतना दूर धकेल दे कि दिखे आप सच में क्या पसंद करते हैं। हर सेव की गई दिशा को एक उद्देश्य दें।

स्रोत

ओरिजिनल नया असर बढ़ा-चढ़ाकर बताए बिना दिखाता है

कुछ प्रीव्यू के बाद स्रोत पर लौटें। पूछें कि मेकअप मनचाही फील बेहतर करता है, या AI प्रीव्यू सिर्फ़ ज़्यादा चमकीला, ज़्यादा समतल, या ज़्यादा नाटकीय है। ओरिजिनल तुलना को विज़ुअल दौड़ बनने से रोकता है।

व्यावहारिक

व्यावहारिक विकल्प आपके असली फ्रेम से बैठता है

वो वर्शन चुनें जो समय, टूल, प्रोडक्ट, स्तर, रोशनी और मौके से बैठे जो आपके पास सच में हैं। दोहराने जितना ठोस, असली ट्राई या फॉर्मूला बदलाव सहने जितना लचीला।

साफ़

ज़्यादा साफ़ विकल्प दिखाता है कि लुक में सच में क्या बैठता है

एक फीचर धकेलें, सब कुछ न खोलें: होंठ की गहराई, आंख का आकार, गाल की संतृप्ति, finish या कंट्रास्ट। फील साफ़ करने वाले हिस्से इस्तेमाल करने के लिए पूरा वर्शन ले जाना ज़रूरी नहीं।

हर नतीजे पर छोटा नोट लिखें: क्या बदला, आपने क्या सेव किया, क्या एडजस्ट करेंगे, और कौन सा असली टेस्ट चाहिए। लुक ट्राई करने के बाद नोट प्रोडक्ट, तकनीक, रोशनी और टिकाऊपन की टिप्पणियों से अपडेट करें। तब AI विज़ुअल व्यक्तिगत ज्ञान बनता है जिस पर आप फिर भरोसा कर सकते हैं।

जब पहला नतीजा काम न करे

और मेकअप लुक बनाने से पहले वो कदम सुधारें जो फेल हुआ

धुंधला प्रीव्यू आमतौर पर स्रोत, काम, तुलना, या असली जीवन अनुवाद की ओर इशारा करता है। संकेत को सबसे छोटा कदम चुनने दें, शून्य से शुरू न करें।

रंग भरोसेमंद नहीं लगता

रोशनी और स्क्रीन न्यूट्रल रखें.

मज़बूत रंग दबाव के बिना चेहरे की फोटो पर लौटें। डिवाइस ब्राइटनेस और कमरे की रोशनी स्थिर रखें, चौड़े गर्म/ठंडा, म्यूटेड/संतृप्त, हल्का/गहरा अनुपात तुलना करें, और त्वचा पर ट्राई से असली शेड जांचें।

पोज़ीशन आंकना मुश्किल

ढके फीचर के बिना ज़्यादा सामने से इमेज इस्तेमाल करें.

कैमरा आंख की ऊंचाई के पास, दोनों आंखें, भौं, गाल और पूरे होंठ दिखें। परावर्तन, बाल, कठोर छाया और तेज़ सिर घुमाव हटाएं जो सिमिट्री या दिखने वाली दिशा बदल सकते हैं।

बहुत कुछ बदल गया

सिर्फ़ वही कैटेगरी दोहराएं जो असली फ़र्क है.

अगर जनरेटेड स्किन, पलकें, भौं, रोशनी या चेहरे की डिटेल फ़ैसले से दूर ले जाएं, मांगे गए होंठ, गाल, आंख, स्किन या finish अलग करें। काम करने वाला पैलेट या आकार सेव करें और अजनबी जोड़ हटाएं।

हर विकल्प एक जैसा लगता है

ट्राई के बीच कंट्रास्ट बढ़ाएं.

ज़्यादा गर्म और ज़्यादा ठंडे ग्रुप, केंद्रित और उठाई पोज़ीशन, नरम और साफ़ किनारा, satin और matte, या रोज़मर्रा तीव्रता बनाम साफ़ तीव्रता तुलना करें। छोटे विचलन बिना नई जानकारी के मात्रा देते हैं।

नतीजा बहुत पॉलिश लगता है

मेकअप आइडिया को रिटच से अलग करें.

सामान्य देखने के साइज़ पर मेकअप ज़ोर और अनुपात आंकें। अगर कोई सचेत तकनीक विकल्प न हो, जनरेटेड समतलता, आदर्श सिमिट्री, जोड़ी गई पलकें या स्टूडियो रोशनी असली ब्रीफ में न खींचें। MaqAI ब्यूटी फ़िल्टर नहीं है और चेहरा पतला करने का वादा नहीं करता।

असली लुक अलग व्यवहार करता है

प्रोडक्ट टिप्पणियों से प्लान अपडेट करें.

Coverage, undertone, ऑक्सीडेशन, फॉर्मूला, ट्रांसफर, फ्लैश रोशनी, आराम और टिकाऊपन लिखें। तैयारी, टूल, लेयर क्रम, पोज़ीशन या तीव्रता एडजस्ट करें, और असली टिप्पणियां MaqAI में सेव की गई दिशा के पास रखें।

फिर बनाएं — इस स्थिति में

मांगा गया फीचर अभी आंका नहीं जा सकता.

अगर होंठ, आंख, गाल, स्किन या finish ढके हों, बहुत सी असंबंधित डिटेल हावी हों, या आर्टिफैक्ट उस क्षेत्र को पूरी तरह बदल दें जिसे आप आंकना चाहते हैं, साफ़ स्रोत या छोटा, साफ़ काम चुनें। मूल सवाल रखें और सिर्फ़ वो शर्तें बदलें जो जवाब रोक रही हैं।

असली जीवन तक ले जाएं — इस स्थिति में

दिशा साफ़ है और धुंधला सिर्फ़ प्रोडक्ट व्यवहार है.

जब आप पसंद किए गए ग्रुप, पोज़ीशन, किनारा, तीव्रता और finish बता सकें, नया प्रीव्यू ट्राई या अभ्यास से कम देता है। फॉर्मूला, रोशनी, कैमरा, लगाने का समय और असली अप्लाय टेस्ट करें, फिर सेव की गई दिशा पर टिप्पणियां लिखें।

उचित अपेक्षा

AI का इस्तेमाल दिशा खोजने के लिए करें, सटीक प्रोडक्ट असर का वादा करने के लिए नहीं

फॉर्मूला, coverage, ऑक्सीडेशन, स्किन टेक्सचर, रोशनी, कैमरा प्रोसेसिंग और तकनीक असली मेकअप बदलते हैं। MaqAI ब्यूटी फ़िल्टर नहीं है और चेहरा पतला करने का वादा नहीं करता। वह असली जीवन में प्रोडक्ट टेस्ट से पहले शॉर्टलिस्ट बनाने में मदद करता है।

जानना अच्छा है

MaqAI कैसे काम करता है, सीधे

ऐप, AI प्रीव्यू, गोपनीयता, और आप क्या उम्मीद कर सकते हैं, पर छोटे जवाब।

क्या MaqAI के लिए खाता चाहिए?

MaqAI बुनियादी फ़ंक्शन और इस्तेमाल सीमा के लिए अनाम सेवा पहचान बना सकता है। वैकल्पिक साइन इन खाता सुविधाएं और डिवाइस के पार डेटा ट्रांसफर आसान बना सकता है।

इमेज कब भेजी जाती हैं?

इमेज तभी भेजी जाती हैं जब आप उन्हें चुनें, AI सुविधा मांगें, और ऐप में ठोस प्रोसेसिंग नोटिस स्वीकार करें।

Live AR बेहतर है या फोटो पर प्रीव्यू?

Live AR तेज़ ट्राई के लिए उपयुक्त है। फोटो पर प्रीव्यू स्थिर मेकअप से पहले / मेकअप के बाद तुलना और सेव करने वाले लुक के लिए बेहतर है।

क्या सटीक नतीजा दोहराया जा सकता है?

पूरी तरह नहीं। नतीजे को शेड ग्रुप, पोज़ीशन, तीव्रता, कंट्रास्ट और finish के विज़ुअल ब्रीफ की तरह आंकें। फॉर्मूला, स्किन तैयारी, लगाना, रोशनी, कैमरा प्रोसेसिंग और टिकाऊपन असली असर बदलते हैं।

मुझे वही स्रोत इमेज क्यों रखनी चाहिए?

स्थिर चेहरे की फोटो तुलना को ज़्यादा निष्पक्ष बनाती है। जब एंगल, एक्सप्रेशन, क्रॉप या रोशनी बदलते हैं, यह कहना मुश्किल होता है कि आपको मेकअप पसंद है — या सिर्फ़ नई इमेज।

जब एक डिटेल अजनबी लगे तो मुझे क्या करना चाहिए?

पहले बैठने वाले हिस्से नाम दें, फिर समस्या अलग करें। रंग हार्मनी सेव करें और पोज़ीशन बदलें, आंख सेव करें और होंठ घटाएं, या पूरे आइडिया ठुकराने की जगह Makeup Builder में दिशा फिर बनाएं।

क्या MaqAI मेरी चेहरे की फोटो की जगह इंस्पिरेशन इमेज विश्लेषण कर सकता है?

Look Transfer साफ़ दिखने वाला मेकअप रेफ़रेंस और चुनी हुई चेहरे की फोटो लेता है। वो असली चेहरा इस्तेमाल करें जहां मेकअप दिखे, और सिर्फ़ वही इमेज भेजें जिनका अधिकार और सहमति आपके पास हो। आप रेफ़रेंस फोटो वाले व्यक्ति नहीं बन रहे।

इमेज सहमति Beauty Advisor सहमति से कैसे अलग है?

इमेज प्रोसेसिंग और चैट प्रोसेसिंग अलग सहमति क्षेत्र हैं। MaqAI मांगे गए ऑपरेशन से पहले डेटा, प्राप्तकर्ता और उद्देश्य बताता है; आप सेटिंग्ज़ से दोनों क्षेत्रों की आगे की सहमति वापस ले सकते हैं।

MaqAI में आपकी पहली तुलना

एक चेहरे की फोटो और एक विकल्प लें

चेहरे की फोटो स्थिर रखें, सिर्फ़ असली फ़र्क बदलें, और शेड, जगह, finish या रूटीन दिशा तय करें जिसे आप असली जीवन में टेस्ट कर सकें।

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